???輿情監(jiān)測(cè)中心數(shù)據(jù)顯示：近年來(lái)大數(shù)據(jù)不時(shí)地向社會(huì)各行各業(yè)浸透，為每一個(gè)范疇?zhēng)?lái)革新性影響，并且正在成為各行業(yè)創(chuàng)新的原動(dòng)力和助推器。這一時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)社交互動(dòng)技術(shù)的不時(shí)開(kāi)展創(chuàng)新，人們?cè)絹?lái)越習(xí)氣于經(jīng)過(guò)微博、微信、博客、論壇等社交平臺(tái)去分享各種信息數(shù)據(jù)、表達(dá)訴求、建言獻(xiàn)策，每天傳播于這些平臺(tái)上的數(shù)據(jù)量高達(dá)幾百億以至幾千億條，這些數(shù)量宏大的社交數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的一個(gè)重要局部，這些數(shù)據(jù)關(guān)于政府搜集民意動(dòng)態(tài)、企業(yè)理解產(chǎn)品口碑、公司開(kāi)發(fā)市場(chǎng)需求等發(fā)揮重要作用。
互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)成為搜集民意、理解政府和企業(yè)工作效果的一個(gè)十分有效的途徑。但是由于缺乏對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)帖等行為的必要監(jiān)管措施，在輿情危機(jī)事情發(fā)作后，難以及時(shí)有效獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情信息，經(jīng)常形成輿情危機(jī)事情處置工作的被動(dòng)。于是，注重對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的應(yīng)對(duì)，樹(shù)立起“監(jiān)測(cè)、響應(yīng)、總結(jié)、歸檔”的輿情應(yīng)對(duì)體系是成為大數(shù)據(jù)時(shí)期政務(wù)工作的重要內(nèi)容之一。
在此背景下，輿情監(jiān)測(cè)及剖析行業(yè)就是為順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)期的輿情監(jiān)測(cè)和效勞而開(kāi)展起來(lái)的。其主要專(zhuān)注于經(jīng)過(guò)海量信息采集、智能語(yǔ)義剖析、自然言語(yǔ)處置、數(shù)據(jù)發(fā)掘，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，不連續(xù)地監(jiān)控網(wǎng)站、論壇、博客、微博、平面媒體、微信等信息，及時(shí)、全面、精確地控制各種信息和網(wǎng)絡(luò)意向，從浩瀚的大數(shù)據(jù)宇宙中開(kāi)掘事情苗頭、歸結(jié)言論觀念傾向、控制公眾態(tài)度心情、并分離歷史類(lèi)似和相似事情停止趨向預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)倡議。
大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測(cè)上的應(yīng)用價(jià)值
（一）大數(shù)據(jù)價(jià)值的中心：輿情預(yù)測(cè)
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)言論引導(dǎo)工作的起點(diǎn)，是對(duì)已發(fā)作的網(wǎng)絡(luò)輿情停止監(jiān)測(cè)開(kāi)端。但是這種方式的局限在于滯后性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就是發(fā)掘、剖析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，將監(jiān)測(cè)的目的時(shí)間點(diǎn)提早到敏感音訊停止網(wǎng)絡(luò)傳播的初期，經(jīng)過(guò)樹(shù)立的模型，模仿仿真實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)輿情演化過(guò)程，完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的預(yù)測(cè)。
（二）大數(shù)據(jù)價(jià)值的條件：輿情全面
大數(shù)據(jù)技術(shù)要預(yù)測(cè)輿情，首要條件是對(duì)各種關(guān)聯(lián)的全面數(shù)據(jù)停止剖析計(jì)算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)期，剖析網(wǎng)民觀念或輿情走勢(shì)時(shí)，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖態(tài)度和心情，無(wú)視了網(wǎng)民意理的變化；只關(guān)注文本信息，而較少關(guān)注圖像、視頻、語(yǔ)音等內(nèi)容；只察看言論部分變化，無(wú)視其他群體的言論變化；只解讀網(wǎng)民文字內(nèi)容，而無(wú)視復(fù)雜多變的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。從輿情剖析角度看，網(wǎng)民僅僅是信息海洋中的“孤單僵尸”，猶如蟻群可以涌現(xiàn)高度智能，而單個(gè)螞蟻如附熱鍋四處亂竄。
大數(shù)據(jù)時(shí)期，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時(shí)期片面化、單一化、靜態(tài)化的思想，開(kāi)端平面化、全局化、動(dòng)態(tài)化研討網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，將看似無(wú)關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)歸入剖析計(jì)算的范圍。
（三）大數(shù)據(jù)價(jià)值的根底：輿情量化
大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)輿情的價(jià)值完成，必需樹(shù)立在對(duì)已發(fā)掘出的海量信息，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型停止科學(xué)計(jì)算剖析的根底之上，其前提是各類(lèi)相關(guān)數(shù)據(jù)的量化，即一切輿情信息皆可量化。但數(shù)據(jù)量化，不同等于簡(jiǎn)單的數(shù)字化，而是數(shù)據(jù)的可計(jì)算化。要在關(guān)注網(wǎng)民行動(dòng)的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)持此意見(jiàn)的人群數(shù)量；在解讀網(wǎng)民行動(dòng)文字內(nèi)容的同時(shí)，計(jì)算網(wǎng)民互動(dòng)的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)量；關(guān)于網(wǎng)民心情的變化，可經(jīng)過(guò)量化的指標(biāo)停止標(biāo)識(shí)等。
（四）大數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵：輿情關(guān)聯(lián)
數(shù)據(jù)背后是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)背后是人，研討網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實(shí)踐上是研討人組成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)輿情的價(jià)值完成，最關(guān)鍵的技術(shù)就是對(duì)輿情間的關(guān)系停止關(guān)聯(lián)，將不再僅僅關(guān)注傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系，更多關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。按大數(shù)據(jù)思想，每一個(gè)數(shù)據(jù)都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，可無(wú)限次地與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)成輿情鏈上的乘法效應(yīng)--相似微博裂變傳播途徑，數(shù)據(jù)裂變式的關(guān)聯(lián)狀態(tài)包含著無(wú)限可能性。
大數(shù)據(jù)時(shí)期的輿情監(jiān)測(cè)瓶頸
目前，各地輿情監(jiān)測(cè)工作的主要手腕仍以人工檢索為主，雖然也運(yùn)用了市面相對(duì)成熟的相關(guān)搜索軟件停止輔助搜索，但搜索輿情的技術(shù)仍采用傳統(tǒng)的二維搜索方式，即主題關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)二維坐標(biāo)，由輿情員對(duì)采集的信息停止二次加工成輿情產(chǎn)品。
但搜索的輿情信息結(jié)果多為一級(jí)文本信息，關(guān)于深層次的多級(jí)輿情信息，如新聞、微博后的評(píng)論，網(wǎng)民的社會(huì)關(guān)系，網(wǎng)民針對(duì)某一事情評(píng)論反映出的心情變化，以及網(wǎng)民慫恿性、行動(dòng)性的行動(dòng)、暗示等數(shù)據(jù)無(wú)法深度發(fā)掘，仍靠人工采集和剖析判別。受制于輿情員的學(xué)問(wèn)程度和價(jià)值判別的不同，極有可能招致有價(jià)值的輿情信息喪失，無(wú)法精確及時(shí)預(yù)測(cè)輿情走勢(shì)，大大降低了輿情監(jiān)測(cè)工作的效率、精確性，增加了有價(jià)值輿情信息發(fā)現(xiàn)的必然性和投機(jī)性，為嚴(yán)重突發(fā)事情的輿情預(yù)測(cè)埋下隱患。
大數(shù)據(jù)背景下輿情監(jiān)測(cè)的完成
對(duì)大數(shù)據(jù)的采集加工是整個(gè)輿情監(jiān)測(cè)的根底，控制數(shù)據(jù)抓取才能，經(jīng)過(guò)“加工”完成數(shù)據(jù)的“增值”是輿情監(jiān)測(cè)剖析的必備技藝。恩訊輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)因配置本人研發(fā)不同于爬蟲(chóng)技術(shù)的搶先采集技術(shù)，用戶(hù)不但能夠監(jiān)測(cè)各種正文信息，還可配置系統(tǒng)采集獲取某些主題的最新回復(fù)內(nèi)容，并獲取其細(xì)致信息，如查看數(shù)，回復(fù)數(shù)，回復(fù)人，回復(fù)時(shí)間等。許多網(wǎng)站構(gòu)造復(fù)雜或采用了Frame或采用了JavaScript動(dòng)態(tài)寫(xiě)入內(nèi)容或采用了Ajax技術(shù)實(shí)時(shí)自動(dòng)刷新內(nèi)容，這些都是普通爬蟲(chóng)技術(shù)很難處置或無(wú)法處置的。關(guān)于采集監(jiān)測(cè)到的信息，系統(tǒng)能夠自動(dòng)加以分類(lèi)，以負(fù)面輿情，與我相關(guān)，我的關(guān)注，專(zhuān)題跟蹤等欄目分類(lèi)呈現(xiàn)，讓用戶(hù)能夠直奔主題，最快找到本人需求的信息。
對(duì)趨向的研判則是大數(shù)據(jù)時(shí)期輿情監(jiān)測(cè)的目的。往常人們可以從浩如煙海的數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息、判別趨向、進(jìn)步效益，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，信息爆炸的時(shí)期請(qǐng)求人們不時(shí)加強(qiáng)關(guān)聯(lián)輿情信息的剖析和預(yù)測(cè)，把監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)從單純的搜集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳罨信型卣?。恩訊輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)檢測(cè)到的負(fù)面信息施行專(zhuān)題重點(diǎn)跟蹤監(jiān)測(cè)，重點(diǎn)首頁(yè)停止定時(shí)截屏監(jiān)測(cè)及特別頁(yè)面證據(jù)保管。監(jiān)測(cè)人員能夠?qū)ο到y(tǒng)自動(dòng)辨認(rèn)分類(lèi)后的信息停止再次選擇和分類(lèi)，并能夠基于工作需求輕松導(dǎo)出含有剖析數(shù)據(jù)圖表的輿情日?qǐng)?bào)周報(bào)，減輕輿情數(shù)據(jù)剖析，統(tǒng)計(jì)作圖的冗（rǒng）雜度。關(guān)于某些敏感信息，系統(tǒng)還可經(jīng)過(guò)短信和郵件及時(shí)通知用戶(hù)，這樣用戶(hù)隨時(shí)都可遠(yuǎn)程控制重要輿情的動(dòng)態(tài)。
大數(shù)據(jù)時(shí)期需求大采集，大數(shù)據(jù)時(shí)期需求大剖析，這是數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處置與應(yīng)用需求的表現(xiàn)，而傳統(tǒng)的人工采集、人工監(jiān)測(cè)顯然難以滿(mǎn)足大數(shù)據(jù)背景下對(duì)數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用的請(qǐng)求。恩訊輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)勝利地完成了針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動(dòng)實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè)、自動(dòng)內(nèi)容剖析和自動(dòng)報(bào)警的功用，有效地處理了傳統(tǒng)的以人工方式對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的施行難題，加快了網(wǎng)絡(luò)言論的監(jiān)管效率，有利于組織力氣展開(kāi)信息整理、剖析、引導(dǎo)和應(yīng)對(duì)工作，進(jìn)步用戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的公同事件應(yīng)對(duì)才能，增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”剖析研判。
綜上，依據(jù)李克強(qiáng)總理提出的“打造透明政府回應(yīng)政府和公信政府”請(qǐng)求，為凈化開(kāi)展變革網(wǎng)絡(luò)言論環(huán)境，分離本身在市級(jí)宣傳部網(wǎng)絡(luò)輿情中心指導(dǎo)崗位工作多年的輿情管控經(jīng)歷，王劍波總經(jīng)理提出借助最前沿的網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)和行業(yè)內(nèi)頂尖級(jí)專(zhuān)家智庫(kù)及豐厚的媒體資源，推出“六升兩降”輿情閉環(huán)一鍵式純政府工作形式效勞法，極力為開(kāi)展變革輿情管控工作增光添彩。
